Il bias nell’IA rappresenta distorsioni sistematiche nei risultati algoritmici, influenzati da dati di addestramento e pregiudizi umani. Questo fenomeno può portare a discriminazioni e disinformazione, richiedendo soluzioni per un’IA più etica e inclusiva

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